matplotlab

在資料分析的領域中，圖表一直是重要的工具，這點相信大家也都同意，我們在日常生活中不論是看電視、手機或是報章雜誌，股市從來不會給你看一堆數字，氣象預報從不播放資料表，原因很簡單，因為看圖片CP值高太多了，把數字轉成圖片做資料分析可以帶來更好的遊戲體驗，正所謂一圖勝過千言語，今天我們要來介紹一款資料視覺化的好用套件，matplotlab

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pip install matplotlib

折線圖

# 從matplotlib套件載入類別pyplot
from matplotlib import pyplot as plt 
 
# x軸為1～12月份
x = range(1,13) 
# y軸為各月份最高溫度
y =  [22, 21, 22, 25, 26, 28, 29, 31, 30, 29, 26, 24]
# 圖表標題
plt.title("1 year temp") 
# x軸標題
plt.xlabel("month") 
# y軸標題
plt.ylabel("temp") 
# 繪製圖表
plt.plot(x, y) 
# 顯示圖表
plt.show()

長的像這樣

點圖

# 從matplotlib套件載入類別pyplot
from matplotlib import pyplot as plt 
 
# x軸為1～12月份
x = range(1,13) 
# y軸為各月份最高溫度
y =  [22, 21, 22, 25, 26, 28, 29, 31, 30, 29, 26, 24]
# 圖表標題
plt.title("1 year temp") 
# x軸標題
plt.xlabel("month") 
# y軸標題
plt.ylabel("temp") 
# 繪製圖表
plt.plot(x, y, "ob") 
# 顯示圖表
plt.show()

直方圖

# 從matplotlib套件載入類別pyplot
from matplotlib import pyplot as plt 
 
# x軸為1～12月份
x = range(1,13) 
# y軸為各月份最高溫度
y =  [22, 21, 22, 25, 26, 28, 29, 31, 30, 29, 26, 24]
# 圖表標題
plt.title("1 year temp") 
# x軸標題
plt.xlabel("month") 
# y軸標題
plt.ylabel("temp") 
# 繪製圖表
plt.bar(x, y) 
# 顯示圖表
plt.show()

以上三種圖是分析時最常用的，明天將會介紹更多圖表的細緻操作